Herramienta REACCIONAR

Descripción de la herramienta

Existe una necesidad cada vez mayor de evaluaciones estratégicas globales de los riesgos de inundaciones en escenarios actuales y futuros. El modelo GLOFRIS tiene como objetivo dar una idea de los daños directos por inundaciones como resultado de inundaciones fluviales y costeras. El modelo muestra el estado actual del riesgo de inundaciones y utiliza escenarios socioeconómicos y climáticos para proyecciones futuras de daños por inundaciones. Esta herramienta se puede utilizar para guiar las inversiones en adaptación a inundaciones mostrando los beneficios económicos de varias opciones de adaptación, como la protección contra inundaciones o estrategias de reducción de riesgos a nivel de edificación.

 

 

Complejidad

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explicación de la complejidad

La herramienta puede ser implementada por las ciudades por su cuenta, si se dispone de algún conocimiento básico de datos climáticos/información de adaptación.

Beneficios de usar la herramienta.

Los responsables de las políticas regionales pueden utilizar esta herramienta para determinar qué política de adaptación debe priorizarse y producir los mayores beneficios en términos de daños directos evitados por inundaciones. Otro grupo que se beneficia de esta herramienta son los inversores inmobiliarios, donde la herramienta ayuda a determinar ubicaciones propensas al riesgo de inundaciones, lo que ayuda a orientar las inversiones inmobiliarias sostenibles.

  • Las decisiones de inversión pueden guiarse utilizando la herramienta GLOFRIS, expresando los beneficios de la protección contra inundaciones en términos de daños económicos evitados.
  • Especialmente interesante si los datos comparables a nivel mundial y de la UE deberían ser la base para las evaluaciones, por ejemplo, para inversores y fondos de pensiones.

Experiencias City Hub

Se ha aplicado una versión simplificada denominada herramienta REACT para el centro de la ciudad de Ámsterdam (APG) y el inversor inmobiliario AEW. La herramienta funciona bien como una exploración/visión general temprana del riesgo de inundaciones pluviales y fluviales, aunque se requieren algunos conocimientos previos de SIG. El próximo objetivo es agregar un nuevo módulo de inversión financiera a la herramienta GLOFRIS, que incorpore riesgos de corto y largo plazo para inversiones inmobiliarias.

Fases triple A

La herramienta se puede utilizar en los siguientes Fases triple A:
  • Fase de análisis para identificar áreas con mayor riesgo de inundación donde se requiere acción.
  • Fase de acción evaluar el impacto de varias estrategias de adaptación, ayudando al proceso de toma de decisiones.

Dirección

Aun no está disponible

Contacto

VU-IVM

Thijs Endendijk, t.endendijk@vu.nl

Mas información en

Puede encontrar un enlace a la herramienta REACT esta página

Ward, P., Jongman, B., Aerts, J. et al. Un marco global para los costos y beneficios futuros de la protección contra inundaciones de ríos en áreas urbanas. Cambio climático natural 7, 642–646 (2017). https://doi.org/10.1038/nclimate3350

Protección de datos

2024 © Derechos de autor REACHOUT

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 101036599.

Este proyecto ha recibido financiación del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea en virtud del acuerdo de subvención n.º 101036599.

Complementariedad

La herramienta es complementaria a la Base de datos FLOPROS que es una base de datos global en evolución sobre estándares de protección contra inundaciones. Los estándares de protección contra inundaciones brindan una representación más precisa del riesgo de inundaciones. El modelo GLOFRIS también puede funcionar como entrada en el modelo DIFI, otro REACHOUT herramienta también desarrollada por VU-IVM.

La historia climática de Gdynia

Breve resumen: Una historia sobre Jan y Maria durante una precipitación extrema.

Tema: Inundaciones

Usuario final: Ciudadanos

Enlace a la noticia: en construcción